- Die effektive Optimierung von MySQL kombiniert ein gutes Beziehungsdesign, die Auswahl korrekter Datentypen und die strategische Verwendung von Indizes.
- Befehle wie EXPLAIN, performance_schema und das Protokoll der Konsultationen ermöglichen das Erkennen realer Botella-Werte in den SQL-Anweisungen.
- Schreibschreiber für Konsultationen (SELECT, WHERE, JOIN, LIKE, EXISTS) und eine Skript-Programmierung und Verknüpfungen markieren die Unterschiede im Ziel.
- Eine periodische Wartung von Tabellen, Indizes und veralteten Daten, zusammen mit aktualisierten Versionen des Servers, sorgt dafür, dass eine Lieferung auf lange Sicht stabil ist.
Das Optimieren von MySQL ist eine der effektivsten Datenbanken, um ein Web oder eine Anwendung zu starten, ohne eine einzige Zeile darauf zu platzieren. Da ich die SQL-Sätze aus gutem Grund gelesen habe, muss die Datenbasis nur kurz sein, die Seiten werden schneller angezeigt und die Serverauslastung reduziert, da ich über eine bessere Benutzererfahrung und eine bessere SEO-Position verfüge.
Die Lieferung hängt nicht nur von der Beratung ab, sondern auch von der Konfiguration der Datenbasis, den Indizes, den Datentypen, der Konfiguration des Servers, der korrekten Verwendung von Transaktionen und der Programmierung der Skripte, die mit MySQL interagieren. Wenn Sie nach diesen Stücken suchen, mit großen Vorlesungen, Blöcken, übermäßigem CPU-Verbrauch und unvorhersehbarer Antwortzeit rechnen müssen, sind bis zu Ihrem Datenvolumen viele Meilen oder Millionen von Dateien erforderlich.
Relationales und verwaltetes Design der MySQL-Datenbasis
Bevor ich darüber nachdenke, EXPLAIN zu verwenden, um ein einziges Mal zu konsultieren, ist der kritische Punkt, dass das Datenmodell nicht korrekt ist und gut normalisiert ist. Eine kohärente Beziehungsstruktur, getrennte Tabellen für Unternehmen, eindeutige Beziehungen und konsistente Schlüssel reduzieren den Bedarf an Beratungsgesprächen und Betriebskosten, die ein schlechtes Design kompensieren wollen, drastisch.
Vergewissern Sie sich, dass die Zeit, in der sich die Beziehung ändert, so ist, dass die Tabellen, Kolumnen und Beziehungen die korrekte Geschäftslage widerspiegeln. Auf diese Art und Weise ist es noch wichtiger, die Basis der Daten an einem großen Ort zu verwalten, Flaschenflaschen zu finden und sich dafür zu entscheiden, lediglich Indizes oder Partitionen zu erstellen, ohne mit Konstanten improvisiert zu werden.
Das Beziehungsmodell wird in Tabellen mit den Haupt- und Forentabellen übersetzt und mit Indizes ergänzt, die MySQL für Resolver-Joins, -Filter und -Ordnungen explodieren lassen. Wenn die Beziehungen gut funktionieren, hat der Optimierer viel Zeit, um die Auswurfebene effizienter zu gestalten und unnötige vollständige Scans zu vermeiden.
Indizes zu MySQL: Tipps, gute Praxis und Wartung
Die Indizes sind die wichtigsten Waffen, um die Beratung zu beschleunigen, da sie als Hilfsstrukturen verwendet werden, die es ermöglichen, Dateien zu lokalisieren, ohne sie auf die Tabelle zu übertragen. Während dieser Zeit befanden sich Räume in der Diskothek und im Speicher, und es wurden Einfügungs-, Aktualisierungs- und Bohroperationen durchgeführt, sodass jeder Wechsel in die Tabelle die Aktualisierung der assoziierten Indizes mit sich brachte.
In MySQL sind die meisten klassischen Indizes wie die B-Bäume (B-Bäume) aufgebaut, die Zugriffe, Einfügungen und Einträge in zeitgemäßer Logarithmus einschließlich großer Datenmengen ermöglichen. Dieses Format wird in Schlüsselindizes, Normalindizes (INDEX), Einzelindizes (UNIQUE) und in vielen Motortransaktionen wie InnoDB verwendet.
Es gibt auch spezielle Indizes wie VOLLTEXT für die Suche nach vollständigem Text, spezielle Indizes, die auf R-Bäumen (R-Bäumen) basieren, in Tabellen und Speicher, sehr schnelle Hash-Indizes für die exakte Suche nach dem Original. Wählen Sie den Indextyp, der für jede Spalte und jeden Anwendungsfall geeignet ist, indem Sie den Unterschied zwischen einer flüssigen Konsultation und dem, was Sie anordnen möchten, markieren.
Sie benötigen keinen Index, um „alles zu tun“, da die Indizes den belegten Raum verlassen und der Optimierer sich mehr Mühe gegeben hat, sich für die Verwendung zu entscheiden. Das Gleichgewicht besteht darin, die Spalten zu indizieren, die an wiederkehrenden Formeln in den Klauseln WHERE, JOIN, ORDER BY und GROUP BY beteiligt sind, und regelmäßig zu überprüfen, ob Indizes verwendet werden können.
Häufigste Indizes-Typen
Die Indizes des Schlüssels sind in erster Linie in der Form jedes Tabellenfilas identifizierbar und dürfen den Wert NULL nicht akzeptieren. Suelen gibt automatische Inkrementalfunktionen ein und handelt als Hauptperson für viele Konsultationen und Beziehungen.
Die Tasten werden normalerweise als Indizes implementiert, die auf die erste Taste einer anderen Tabelle verweisen, sodass JOIN im Rahmen einer effizienten Form resultieren kann. Además, ayudan amantener the Integridad referencial, lo que indirectamente también mejora the calidad de las consultas.
Es ist garantiert, dass die einzelnen Indizes nicht in einer Spalte oder in einer Kombination von Spalten dupliziert werden, sie dürfen jedoch in vielen Fällen NULL-Werte zulassen. Suelen nutzte für den Weg als Benutzer E-Mail, interne Codes oder logische Identifikatoren.
Die Indizes werden in einer Vielzahl von Kolumnen in einem gemischten Indizes zusammengestellt, und es gibt viele nützliche Informationen, sobald die Konsultationen gefiltert werden, um mehr von einem Feld zum nächsten zu bestellen. Es ist wichtig aufzuzeichnen, dass MySQL den Index für die erste definierte Spalte verwendet, da die Reihenfolge der Spalten im Index von entscheidender Bedeutung ist.
Die Indizes FULLTEXT können auf Spalten mit einem bestimmten Text (CHAR, VARCHAR, TEXT) angewendet werden und ermöglichen die Eingabe von Wörtern oder Frasern mit MATCH() AGAINST(). Das Ergebnis ist, dass LIKE mit Comodinen für große Texte und umfangreiche Tabellen viel effizienter ist.
Funktionsverzeichnisse und Präfixe
Ab MySQL 8.0.13 können auf der Basis von MySQL 8.0.13 funktionale Indizes erstellt werden, die sich aus einem Funktionsausdruck ergeben, beispielsweise YEAR(fecha_pago). Dies ist nützlich, wenn Sie die Filterung nach einer Spalte (Jahr, Monat, Teil einer Zeile usw.) durchsuchen.
Andere interessante Techniken werden nur im Vorfeld einer großen Textspalte angezeigt, und der Index muss auf eine ausreichende Anzahl von Zeichen beschränkt werden, um die wichtigsten Werte zu unterscheiden. Wenn Sie den Indexwert reduzieren und gute Geschäftsvoraussetzungen erzielen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass der Preis die größte Unterscheidungskraft aufweist.
Erstellung, Beratung und Beseitigung von Indizes
Sie können Indizes mit CREATE INDEX erstellen, mit ALTER TABLE oder direkt im Satz CREATE TABLE. Drei Wege ermöglichen die Definition normaler, einheitlicher, computerbasierter, vollständiger Texte oder Funktionen nach Maßgabe der Designanforderungen.
Um zu überprüfen, ob Indizes in einer Tabelle vorhanden sind, die mit SHOW INDEX und DESCRIBE verwendet werden kann, müssen Informationen wie die Anzahl der Indizes, die darin enthaltenen Spalten, die Art und Weise, wie sie in einem ersten oder einem einzigen Schlüssel behandelt werden, verwendet werden. Überprüfen Sie diese Daten zusammen mit dem Beratungsplan, der grundlegend ist, um Optimierungsmöglichkeiten zu ermitteln.
Sobald ein Index nützlich ist oder mehr Strafe für Sie bedeutet, können Sie ihn durch Entfernen von DROP INDEX oder ALTER TABLE … DROP INDEX entfernen. Wir haben veraltete Indizes seit einem Teil der Wartung ohne Produktionsdatenbasis entfernt.
Indexmanagement: OPTIMIEREN und ANALYSIEREN
Im Laufe der Zeit waren die Tabellen fragmentiert und die Verteilungsstatistiken der Tasten nach dem Reflektieren auf dem aktuellen Stand der Daten. Dies kann zu einer Optimierung der Auswurfebene bei gleichzeitiger Effizienz führen.
Mit „TABELLE OPTIMIEREN“ können Sie die Tabelle defragmentieren, Daten auf der Festplatte neu organisieren und Indizes aktualisieren, sodass sie innerhalb der Zeit, in der die Vorlesungen am meisten gelesen werden, normal wiedergegeben werden. Es ist besonders empfehlenswert nach großen Zerstörungen oder Umstrukturierungen.
ANALYZE TABLE wird neu berechnet und erstellt Informationen über die Verteilung der Tasten. Informieren Sie sich, dass MySQL verwendet werden soll, um zu entscheiden, welche Anwendung Sie benötigen, und welche Tabellen in einem JOIN kombiniert werden sollen. Geben Sie große Datenmengen ein oder erstellen Sie neue Indizes, damit der Optimierer seine besten Entscheidungen treffen kann.
Auswahl von Datentypen und Tabellenstrukturen
Ich habe die Datentypen nicht erst vor einiger Zeit gelesen, sondern auch Vergleiche, Anordnungen und Indexoperationen beschleunigt. Da nur wenige Bytes einen Speicher belegen, befinden sich weitere Speichermedien und weniger Seiten in der Diskothek, die Sie lesen müssen.
Es empfiehlt sich, den entsprechenden Datentyp für gleichwertige Zwecke in verschiedenen Tabellen zu verwenden. Wenn Sie eine Reihe von Tabellen für ein gemeinsames Feld haben, müssen Sie alle Arten von Informationen verwenden und interne Konvertierungen vermeiden und JOIN beschleunigen.
Längengrad-Spalten wie CHAR sind am effizientesten und enthalten alle Längenvariablen (VARCHAR, TEXT, BLOB), um den Zugriff und die Zugriffsmöglichkeit zu vereinfachen. Aber es ist wichtig, das Gleichgewicht zwischen den Räumen zu wahren und in der Vorlesung schneller zu werden.
Wenn Sie möchten, dass dies möglich ist, müssen Sie vor Beginn der Textzeilen numerische Spalten priorisieren, insbesondere Tasten, Filter und Verknüpfungen. Das Vergleichen von Eingaben erfolgt schneller und erfordert zum Vergleichen von Zeichenfolgen weniger Platz in den Indizes.
Es ist auch eine gute Praxis, die Verwendung von NULL-Werten in den Spalten zu begrenzen, da die interne Vorgehensweise komplizierter wird und die Kosten bestraft werden können. Definieren Sie Attribute wie NOT NULL, sobald Sie sie gesendet haben, vereinfachen Sie die Logik und können das Ergebnis verbessern.
Fila-Format und Tabellenkalkulation
Das Filialformat (row_format=fixed) kann mit den Attributen des Almanachs definiert werden und Vorlesungen in allen Kontexten vor dem Din-Amic-Format, an der Arbeitsstelle und an mehr Platz, schneller abhalten. Dies ist besonders wichtig für Tabellen mit vielen Büchern und Änderungen.
Es ist unbedingt erforderlich, regelmäßig zu überprüfen, ob Registrierungsunterlagen vorhanden sind, die nicht erforderlich sind und nicht archiviert oder entfernt werden können. Reduzieren Sie den Umfang einer großen Tabelle, indem Sie eine direkte Wirkung auf die Dauer der Antworten auf viele Konsultationen haben.
Nach großen Korrekturen oder Änderungen können Sie OPTIMIZE TABLE über die entsprechenden Tabellen auswerfen, um den Raum zu verkleinern und Daten und Indizes neu zu ordnen. Dieser Vorgang wird seit Beginn der Zeit auf einer Datenbasis durchgeführt.
Zur Diagnose und Überwachung benötigen Sie MySQL
Um alles zu optimieren, ist MySQL mit verschiedenen nativen Mechanismen, externen Geräten und Cloud-Diensten ausgestattet, die die Diagnose erleichtern. Das Ignorieren dieser Bauweise bedeutet, dass Sie die Heizung abstimmen müssen.
Erklären Sie die Auswurfebenen
Der EXPLAIN-Befehl (und seine EXPLAIN ANALYZE-Varianten oder JSON-Formate) muss MySQL in einer konkreten Abfrage ausführen. Zeigt die Reihenfolge der Vorlesungen an, die verwendet werden, die Zugriffsart (System, Konstante, Ref, Bereich, Index, ALLE usw.) und die zu prüfenden Dateien.
Die Zugangstipps zu ALL oder dem Index werden angezeigt, indem vollständige Tabellen- oder Indexscans durchgeführt werden. Es ist offensichtlich, dass auf den großen Tabs klar ist, dass ein Index nicht korrekt ist oder dass der Betriebszustand nicht indexierbar ist. Sie werden feststellen, dass dies in der Beratung mit Kritikern der Fall ist, nur weil ich die Absicht habe, die Indizes noch einmal zu schreiben oder hinzuzufügen.
MySQL Workbench und andere Grafikprozessoren ermöglichen die visuelle Visualisierung des Auswurfplans, führen zu höheren Kosten und erleichtern die Identifizierung von Flaschen. Diese Darstellung ist sehr nützlich, um Probleme mit anderen Mitgliedern der Ausrüstung zu erklären.
Registro de Consultas lentas y herramientas de análisis
Das „Slow-Query-Log“ in der Abfrageliste ist ein weiteres Tuning-Plugin, denn es erfasst alle Abfragen, die über einen konfigurierbaren Zeitrahmen hinausgehen. Jeder Eintrag umfasst die Dauer, die blockierte Zeit, die Filas-Prüfungen und die Filas-Entwicklung, datos much valiosos para priorize optimizationes.
Variablen wie „slow_query_log“, „long_query_time“ und „log_output“ steuern, ob sie registriert sind, einen Teil ihrer Dauer und werden in der Datei gespeichert. Ein Wert von long_query_time im Laufe von 1-2 Sekunden war ein guter Punkt der Partei, der nur kurz vor 0 stehen konnte, um alle Beratungen während einer kurzen Zeitspanne absolut zu erfassen.
Herramientas wie mysqldumpslow oder pt-query-digest verarbeiten die Protokolle der letzten Konsultationen, agrupanieren ähnliche Konsultationen in „Firmen“ und generieren allgemeine Informationen zu den statistischen Zusammenschlüssen. Ein Teil davon teilt mit, dass es leicht ist, die Konsultationen zu identifizieren, die mehr Zeit in Anspruch genommen haben, oder sie mit der Bürgermeisterfrequenz auszusprechen.
Neben den klassischen Nutzungsmöglichkeiten gibt es Überwachungslösungen wie Percona Monitoring and Management, SolarWinds Database Performance Monitor und andere Plattformen, die Messdaten erfassen, Tendenzen visualisieren und Leistungsverschlechterungen melden. Sie sind besonders nützlich in einer Vielzahl von Diensten und im gegenseitigen Einvernehmen.
performance_schema y vistas sys
In modernen Versionen verfügt das performance_schema über eine Kombination aus internen Tabellen, die über die Ausgabe von Konsultationen, Zwischensequenzen, I/O und Blöcken hinausgehende Entwicklungen ermöglichen. Bei Diensten wie Cloud SQL für MySQL wird die Serie seit mehreren Versionen und Instanzen aktiviert.
Der Blick auf sys.statement_analysis, die Erstellung des Performance_Schemas, die gesammelten Daten zur Konsultation zur Normalisierung und die Antwort auf den Typ „Welche Sätze wurden vollständig gescannt“, „Würden Sie mehr Zeit haben“ oder „Würden Sie viele Dateien überprüfen, um sie weiterzuentwickeln“. Messwerte wie avg_latency, rows_examined_avg, rows_sent_avg oder tmp_disk_tables verbessern die Effizienz und die Verwendung zeitlicher Tabellen.
Wenn Sie MySQL Workbench verwenden, stehen Ihnen in diesen Ansichten auch viele grafische Informationen zur Verfügung, die sich auf viele Kosten und problematische Benutzer konzentrieren. Es handelt sich um eine Methode zur schnellen Lokalisierung der meisten Kandidaten und deren Überprüfung.
Förderer der SQL- und MySQL-Beratungsoptimierung
Sobald das Design und die begleitenden Indizes vorliegen, muss die SQL-Beratung durchgeführt werden, damit diese Rekursionen maximal ausgeführt werden können. Kleine Änderungen in „SELECT, WHERE, JOIN u ORDER BY“ können Ihnen innerhalb einer bestimmten Zeitspanne große Differenzen bescheren.
SELECT, konkrete Spalten und WHERE-Klausel
Der Klassiker SELECT * war während des Projekts üblich, aber während der Produktion war es eine kleine Idee für viele konkrete Fälle. Um die Liste zu korrigieren, müssen Sie nur die Spalten auflisten, die wirklich erforderlich sind. Reduzieren Sie den Umfang der übertragenen Daten und lassen Sie die Konsultation nur mit dem Index (Abdeckungsindex) auflösen.
Die Klausel WHERE muss die Indizes genehmigen, Funktionen über Indexspalten vermeiden, die ihre Verwendung behindern, unentbehrliche Änderungen und Bedingungen für ausgewählte Punkte, die eine Lektüre vieler Dateien erfordern. Durch die strengere Form des Prinzips reduzieren Sie die nachträgliche Arbeit in Gruppen, Gruppen und Gruppen.
Verwenden Sie COUNT(*) nur, wenn Sie keine WHERE-Klausel haben, oder wenn Sie sich auf eine einzige Tabelle verlassen, wird bestätigt, dass MySQL diese Fälle interaktiv optimieren kann. Unter der Anwesenheit von Filtern oder Beitritten ist es am besten, sie zu überprüfen und zu kontaktieren.
LIKE, VOLLTEXT und kostenpflichtige Operatoren
Die Búsquedas mit LIKE und den Hauptkomödien der Kette (zum Beispiel '%texto%') sind besonders kostenpflichtig, weil sie die Verwendung traditioneller B-Tree-Indizes verhindern. Wenn Sie die Textfelder missbrauchen, müssen Sie mit vollständigen Tabellenscans enden.
Wenn Sie relevante Texte (aus Wörtern, Sätzen oder ähnlichen Texten) verwenden, definieren Sie in diesem Fall die Indizes FULLTEXT und verwenden Sie MATCH() AGAINST() mit den Modi NATURAL LANGUAGE, BOOLEAN oder QUERY EXPANSION. Auf diese Weise können die Unternehmen viel besser wachsen.
Operationen wie „GROUP BY, ORDER BY“ und „HAVING“ können in authentische Flaschenflaschen konvertiert werden, wenn sie auf große Filaskandidaten angewendet werden, ohne die entsprechende Indexunterstützung zu benötigen. Im Idealfall sollten die in diesen Klauseln enthaltenen Kolumnen Teil eines Indexes (oder eines zusammengesetzten Indexes) in der Verordnung sein, die in der Beratung verwendet werden muss.
JOIN, VOLLSTÄNDIGER SCAN und Indizes
Der FULL TABLE SCAN (type=ALL und EXPLAIN) weist darauf hin, dass MySQL alle Tabellendateien gelesen hat, normalerweise aufgrund fehlender Indizes oder aufgrund einer Bedingung, die nicht mit ihnen aufgelöst werden kann. Wenn der Zugriff auf den vollständigen Scan nicht beabsichtigt ist (z. B. für globale Informationen), müssen Sie die Beratung erneut durchführen oder einen Index erstellen.
Der VOLLSTÄNDIGE INDEX-SCAN (Typ=Index) gehört zu den wenigen Kosten, die für die vollständige Tabelle erforderlich sind. Sie müssen den Index im Speicher aufzeichnen und nur wenige Daten aus den Dateien löschen, aber Sie sehen nur ein einziges Mal, weil die Konsultation noch nicht vollständig optimiert ist. Suele tauchte auf, als alle nötigen Kolumnen auf dem Index standen und MySQL sich nicht auf der Tafel befand, da sie viele Eingaben enthielt.
Con índices compuestos, el orden de las columns wichtig; Der Index ist nur dann vollständig beweisbar, wenn die Filtra-Beratung durchgeführt oder die Bestellung von der ersten, in der Regierung festgelegten Spalte durchgeführt wird. Beispielsweise ist ein Index (Apellido, Name) nützlich, um einen Apellido allein oder einen Apellido und einen Namen zu finden, aber nicht für den Verkauf durch einen Aislado.
Verwendung von OR, EXISTS und Unterberatern
Die Bedingungen, die OR betreffen, können die Genehmigung von MySQL für Indizes verhindern, sofern nur einige der impliziten Spalten nicht indiziert sind. Nach und nach wird die Logik in verschiedenen Konsultationen mit UNION ALL neu geschrieben oder das OR durch eine Kombination alternativer Operationen transformiert.
Die Klausel EXISTS ist sehr effizient, sobald wir sie vergleichen, wenn sie nur in einer Beziehung zu einer anderen Tabelle existiert. MySQL kann den Betrieb stoppen, sobald es auf den ersten Zufall stößt, und alle Dateien aufzeichnen, die möglicherweise mit der Bedingung verbunden sind.
Alle Subberater sind gleich: Ein Subberater in der FROM-Klausel (abgeleitete Tabelle) muss ein Mal ausgeworfen werden, und seine Ergebnisse werden in einer zeitlichen Tabelle gehütet, da ein Subkonsultat auf SELECT hochgestuft werden kann, um so viele Veces auszustoßen, wie ein weiterer Fila der Konsultation „Pater“. Abhängig von der Präsenz der Indizes und der Datenmenge kann eine andere Option schneller erfolgen.
Además, las tablas abgeleitete generadas in Memoria no llevan indices por defekto, de modo that si se van a rekorrer muchas veces, the cost dispararse. In diesem Fall kann die Inanspruchnahme von Subkonsultationen zu den Originaltabellen mit guten Indizes am effektivsten sein, auch wenn sie wiederholt werden.
INNER JOIN, STRAIGHT_JOIN und LEFT JOIN
In Konsultationen mit verschiedenen INNER JOINs entscheidet der Optimierer über die Reihenfolge, in der Tabellen mit Status-, Einschränkungen- und Indexfunktionen angezeigt werden. Casi siempre acierta, aber vielleicht habe ich es getan, weil es nicht das Beste für ein GROUP BY u ORDER BY-Konkret ist.
Wenn Sie wissen möchten, dass MySQL eine konkrete Tabelle erstellt, können Sie STRAIGHT_JOIN anstelle von INNER JOIN verwenden. Dies kann dazu führen, dass das Unternehmen ein einziges Mal versäumt wird, bis die bestellten Daten einen Index haben.
In diesem Fall ist mit LEFT JOIN und RIGHT JOIN die Reihenfolge der Tabellen noch eingeschränkter, da die Tabelle der Tabelle (ein LEFT JOIN) als dominant angesehen wird und vor der Definition fehlt. Es gibt gute Unterschiede, wenn Sie den Auswurfplan besser kontrollieren.
Einfügungen, Prioritäten und Optimierung der Schriften
Im Großen und Ganzen ist eine einzige Mehrfacheinfügung mit vielen Werten für die INSERT-Menschen am effizientesten. Dadurch werden die Anzahl der Redakteure, Wiederholungsblöcke und überflüssigen Vorgänge bei der Indexverwaltung reduziert.
Mit der Option „INSERT DELAYED“ (nicht verfügbare Versionen) können Sie die Einfügungen auf dem Bildschirm ausführen und dann auf die Tabelle drücken, ohne andere Ladungen auszuführen, Operationen durchzuführen und die Wiedergabe des Vortrags zu verbessern. Daher ist es bei vielen modernen Installationen erforderlich, diese Kompatibilität auf der Anwendungsebene oder mit externen Anschlüssen zu steuern.
Die Klauseln LOW_PRIORITY und INSERT oder HIGH_PRIORITY und SELECT ermöglichen es, Vorlesungen oder Texte in Konfliktsituationen zu bevorzugen. Zum Beispiel kann es sein, dass die Einfügungen darauf warten, dass die Vorlesungsaktivitäten beendet werden, oder dass ein Vorleser vorrangig vor der gleichzeitigen Aktualisierung steht.
Aufbewahrung im Cache und getrennte Ladung
Die Liste der häufig gestellten Konsultationsergebnisse ist eine weitere Pilar für die längste Antwortzeit. Sie können eine Anwendungsebene implementieren (z. B. Ergebnisse in Redis, Memcached oder einschließlich Sitzungsvariablen überwachen), um eine wiederholte Abfrage identischer Daten zu vermeiden.
Andere gewohnheitsmäßige Techniken in der gesamten Alt-Rendimiento-Reihe sind getrennte Vorlesungs- und Schreibaufträge, senden Vorlesungen, Repliken und Aufsätze an die erste Stelle. Dies bedeutet, dass die Ladung wiederhergestellt werden muss, um die Spannung der Blöcke zu verringern und eine horizontale Eskalationskapazität zu gewährleisten.
Skripte, Verbindungen und Verwaltung der Datenbasis
Die Lieferung hängt nicht von MySQL ab; Der Code, für den die Beratungen erforderlich sind, weist auch eine wichtige Verantwortung auf. Eine vom Programm programmierte Anwendung kann die Anzahl der Verbindungen ändern, wiederholte Konsultationen bei Bedarf durchführen oder Sitzungen abbrechen, während die Zeit vergeht.
Eine gute Praxis besteht darin, die Anzahl der Verbindungen und deren Dauer zu minimieren, die Verbindungen nach Möglichkeit wiederzuverwenden oder sie am Ende des Jahres in Verbindungspools zu verlegen und jeden Tag zu verkürzen. Das Ziel besteht darin, dass die Verhandlungslogik und die Präsentation nicht lange im Zusammenhang mit der Datenbasis stehen.
Wenn verschiedene Konsultationen mit unabhängigen Parteien erforderlich sind, führt dies zu einem effizienteren Agruparlas und einer gemischten Verbindung im Laufe des nächsten Jahres. Weniger Verbindungen bedeuten weniger Sitzungsverhandlungen, weniger Verbrauch von Thread-Erinnerungen und weniger allgemeine Informationen.
Das Paginieren erfolgt mit LIMIT und einem Ordnungskriterium, das es erlaubt, die Registrierungen auf der Seite abzubrechen, die Übertragung und Bearbeitung von Dateimeilen zu vermeiden, wenn der Benutzer nicht mehr verfügbar ist. Dies ist besonders für Listen und Busreisen relevant.
Sie müssen auch sicherstellen, dass jeder, der die Informationen zurückerhält, uneinnehmbar ist, da SELECT keine Spalten enthält, die nicht verwendet werden können. Jede zusätzliche Spalte ist mit Kosten verbunden, sowohl mit der CPU als auch mit I/O und einem Bandanhang.
Konfiguration, Aktualisierung und Versionen von MySQL
Darüber hinaus erfolgt die direkte Konfiguration des MySQL-Servers und der Einfluss der Datenbasis direkt auf die Lieferung. Ein nicht angepasster Server, da die Puffer nur wenige oder keine Cache-Anpassungen erfordern, kann den Optimierungsaufwand auf eine SQL-Ebene erheblich begrenzen.
Verwalten Sie MySQL (oder Ihren Fork, wie MariaDB), aktualisiert in neueren Versionen mit verbesserter Leistung, Sicherheitskorrekturen und neuen nützlichen Eigenschaften wie Funktionsindizes oder verbesserten Funktionen im Optimierer. Die modernsten Versionen sind für die Konkurrenz und die Auswurfebene besser geeignet.
In einer Vielzahl von Cloud-Umgebungen und Cloud-Plattformen, einschließlich MySQL-Administratoren, werden die benötigten Ressourcen speziell für die Analyse, die CPU-Grafik, die Blockierzeit und die durch Urteile gesammelten Statistiken bereitgestellt. Diese Ansichten auf hoher Ebene ermöglichen eine schnelle Lokalisierung der Konsultationen, die das System am meisten beeinträchtigen.
Es ist außerdem wichtig, darauf zu achten, dass die Datenbasis keine „Huerfans“-Tabellen und keine von Plugins generierten Daten, Module oder Funktionen enthält, die Sie nicht verwenden. Diese Tablas füllen den Bereich der Esquema- und Ralentizan-Operationen globaler Wartungsarbeiten.
Die regelmäßige Aktualisierung von Beiträgen, Spam-Kommentaren, Spam-Kommentaren, zeitlichen Daten und anderen veralteten Einträgen erfolgt immer dann, wenn die Datenbasis manipulierbar und flexibel ist, insbesondere im CMS wie WordPress. Damit Sie wieder auf spezielle Plugins oder personalisierte Skripte zugreifen können, müssen Sie zuvor Sicherheitskopien verwenden.
Wenn Sie ein integriertes Verzeichnis erstellen, das sich auf die Analyse von Daten, die Auswahl von Datentypen, die Erstellung und Verwaltung von Indizes, die Analyse von Ausgabeebenen, die kontinuierliche Überwachung und gute Praxis im Code bezieht, den Sie gelesen haben, ist es möglich, eine MySQL-Datenbasis in ein anderes umzuwandeln Problematisch in einem robusten, erweiterbaren und reaktionsfähigen System, das auch eine große Anzahl von Daten und gleichzeitige Benutzer einschließt.
