Das Hauptproblem bei der relativen Häufigkeit von Histogrammen besteht darin, dass sie irreführend sein können. Histogramme können auf verschiedene Weise verzerrt werden, was zu ungenauen Schlussfolgerungen über die Verteilung von Daten führen kann.
import matplotlib.pyplot as plt
# frequencies
ages = [2,5,70,40,30,45,50,45,43,40,44,
60,7]
# setting the ranges and no. of intervals
range = (0, 10)
bins = 5
# plotting a histogram
plt.hist(ages, bins=bins)
plt.xlabel('age')
plt.ylabel('No. of people')
plt.title('Histogram of Age')
#-Funktion, um den Plot anzuzeigen
plt.show ()
Dieser Code zeichnet ein Histogramm des Alters. Die x-Achse ist das Alter, die y-Achse die Anzahl der Personen und der Titel ist „Histogramm des Alters“.
Histogramme
Histogramme sind eine Möglichkeit, Daten in Python zu visualisieren. Sie ermöglichen Ihnen zu sehen, wie oft ein bestimmter Wert in einem bestimmten Datensatz vorkommt.
Frequenz
In Python bezieht sich Häufigkeit auf die Häufigkeit, mit der ein bestimmter Wert in einem Datensatz vorkommt. Beispielsweise ist die Häufigkeit des Buchstabens „A“ in einer Textdatei 1.
